Epidemiologia Computacional com R, Positron e IA

Aprenda 𝗘𝗽𝗶𝗱𝗲𝗺𝗶𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗮 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹 ao analisar dados reais do 𝗦𝗨𝗦 com R, no ambiente Positron, com um assistente de inteligência artificial trabalhando junto com você. Em um dia, você sai do zero a um relatório epidemiológico reprodutível, documentado em Quarto Markdown e feito com dado público do SUS. É um curso pré-congresso do 𝗠𝗲𝗱𝘁𝗿𝗼𝗽𝟮𝟬𝟮𝟲, para iniciantes. Não exige experiência prévia em programação. Do começo ao fim, o curso usa um dado real: a febre de chikungunya notificada no SINAN, de 2023 a 2025. Um dado só, para você entender o fluxo inteiro e conseguir repetir sozinho depois. 📝𝗢 𝗾𝘂𝗲 𝘃𝗼𝗰𝗲̂ 𝘃𝗮𝗶 𝗳𝗮𝘇𝗲𝗿: ✅Montar um projeto reprodutível no Positron. ✅Limpar e organizar uma base real do SUS com o tidyverse. ✅Usar a IA no terminal (Gemini CLI, gratuito): você pede em português e aprova as mudanças num diff visual, verde e vermelho, sempre com olhar crítico. ✅Construir indicadores, tabelas e gráficos por pessoa, tempo e lugar. ✅Ajustar um modelo simples e explorar séries temporais para achar padrões incomuns. ✅Fechar tudo num relatório que gera HTML, Word e PDF do mesmo arquivo. Você conclui com um projeto real nas mãos, pronto para adaptar às suas próprias perguntas de pesquisa. As vagas são limitadas, para garantir acompanhamento individual durante os exercícios. E o dia abre com uma instalação assistida, então ninguém fica para trás por causa de configuração. Leve o notebook carregado e, antes do curso, siga o guia de instalação para chegar com o ambiente pronto.